Z30-Zeitreihen: Compliance & BKA-Prozesse sicher gestalten

Einfluss unvollständiger Zeitreihen (Z30) auf die Geschäftslogik der Bilanzkreisabrechnung und prozessuale Anpassungen zur Sicherstellung der regulatorischen Compliance (MaBiS)

1. Auswirkungen unvollständiger Zeitreihen (Z30) auf die Bilanzkreisabrechnung

Die Bilanzkreisabrechnung (BKA) ist ein zentraler Prozess im Energiemarkt, der die finanzielle Abwicklung von Differenzen zwischen prognostizierter und tatsächlicher Energieentnahme oder -einspeisung regelt. Unvollständige Zeitreihen (Fehlercode Z30) beeinträchtigen die Integrität der Abrechnungsdaten und können zu folgenden Problemen führen:

1.1 Verzerrte Bilanzkreisabweichungen

• Fehlende Messwerte führen zu einer ungenauen Berechnung der Bilanzkreisabweichung (BKA), da die tatsächliche Energieflüsse nicht vollständig erfasst werden.
• Prognosefehler verstärken sich, wenn historische Datenlücken die Kalibrierung von Lastprofilen oder Fahrplänen beeinträchtigen.
• Finanzielle Risiken entstehen, wenn Abweichungen nicht korrekt zugeordnet werden können, was zu Nachforderungen oder Erstattungen führt, die auf unvollständigen Daten basieren.

1.2 Regulatorische und vertragliche Konsequenzen

• MaBiS (Marktregeln für die Bilanzkreisabrechnung Strom) verlangt eine vollständige und korrekte Datenübermittlung (§ 4 MaBiS). Unvollständige Zeitreihen verstoßen gegen diese Vorgabe und können zu Sanktionen führen.
• Vertragliche Pflichten gegenüber Übertragungsnetzbetreibern (ÜNB) und Bilanzkreisverantwortlichen (BKV) werden verletzt, wenn Daten nicht fristgerecht oder vollständig vorliegen.
• Revisionssicherheit ist gefährdet, da fehlende Daten die Nachvollziehbarkeit der Abrechnung beeinträchtigen.

1.3 Operative Herausforderungen

• Manuelle Nachbearbeitung wird erforderlich, um Datenlücken zu schließen, was zu höherem Aufwand und Verzögerungen führt.
• Automatisierte Prozesse (z. B. Fahrplanmanagement, Abrechnungsläufe) können nicht korrekt durchgeführt werden, wenn Zeitreihen unvollständig sind.
• Datenqualitätsmanagement muss verstärkt werden, um die Ursachen für Z30-Fehler zu identifizieren (z. B. technische Störungen, Übertragungsfehler, fehlende Messstellen).

2. Prozessuale Anpassungen zur Sicherstellung der Compliance

Um die regulatorischen Anforderungen (insbesondere MaBiS) trotz unvollständiger Zeitreihen einzuhalten, sind folgende Maßnahmen erforderlich:

2.1 Datenvalidierung und -ergänzung

• Automatisierte Plausibilitätsprüfungen:
  • Implementierung von Schwellwertkontrollen (z. B. maximale Abweichungen zwischen Vorhersage und Messwert).
  • Konsistenzchecks zwischen verschiedenen Datenquellen (z. B. Vergleich von Zählerständen mit Fahrplänen).
• Ersatzwertbildung:
  • Bei fehlenden Messwerten können statistische Methoden (z. B. Mittelwertbildung, Lastprofilanpassung) oder Interpolation eingesetzt werden.
  • Regulatorisch zulässige Ersatzverfahren (gemäß MaBiS § 5) müssen dokumentiert und transparent angewendet werden.
• Manuelle Korrekturprozesse:
  • Einrichtung eines 4-Augen-Prinzips für die Nachbearbeitung kritischer Datenlücken.
  • Dokumentation der Änderungen zur Sicherstellung der Revisionssicherheit.

2.2 Anpassung der Abrechnungslogik

• Dynamische Bilanzkreisabrechnung:
  • Einführung von flexiblen Abrechnungszeiträumen, die Datenlücken berücksichtigen (z. B. nachträgliche Korrekturen bei Vorliegen vollständiger Daten).
  • Priorisierung von Datenquellen (z. B. Vorrang von Echtzeitdaten vor Prognosen).
• Risikobasierte Abweichungsanalyse:
  • Sensitivitätsanalysen, um den Einfluss fehlender Daten auf die Abrechnungsergebnisse zu quantifizieren.
  • Toleranzgrenzen für akzeptable Datenlücken, ab denen eine manuelle Prüfung erforderlich ist.

2.3 Technische und organisatorische Maßnahmen

• Verbesserung der Datenübertragung:
  • Redundante Kommunikationswege (z. B. Backup-Systeme für Messdatenübertragung).
  • Regelmäßige Systemwartung, um technische Ursachen für Z30-Fehler zu minimieren.
• Schulung und Prozessdokumentation:
  • Schulungen für Mitarbeiter zu MaBiS-Anforderungen und Datenqualitätsmanagement.
  • Klare Verantwortlichkeiten für die Datenvalidierung und -korrektur.
• Monitoring und Reporting:
  • Echtzeit-Überwachung von Datenlücken mit automatisierten Warnmeldungen.
  • Regelmäßige Berichte an die Bundesnetzagentur (BNetzA) über Datenqualität und Compliance.

2.4 Zusammenarbeit mit Marktpartnern

• Koordinierte Fehlerbehebung:
  • Abstimmung mit Messstellenbetreibern (MSB) und Netzbetreibern zur schnellen Behebung von Datenlücken.
  • Standardisierte Kommunikationsprozesse für die Meldung und Bearbeitung von Z30-Fehlern.
• Vertragliche Anpassungen:
  • Klare Regelungen in Lieferverträgen und Bilanzkreisverträgen zu Datenqualität und Ersatzverfahren.
  • Sanktionsmechanismen bei wiederholten Datenlücken.

3. Fazit

Unvollständige Zeitreihen (Z30) gefährden die Genauigkeit, Compliance und Effizienz der Bilanzkreisabrechnung. Um regulatorische Vorgaben (MaBiS) einzuhalten, sind technische, prozessuale und organisatorische Anpassungen erforderlich. Dazu gehören:

1. Automatisierte Datenvalidierung und Ersatzwertbildung,
2. Flexible Abrechnungslogiken mit risikobasierten Korrekturmechanismen,
3. Verbesserte Datenübertragung und Monitoring,
4. Enge Zusammenarbeit mit Marktpartnern zur Fehlerbehebung.

Durch diese Maßnahmen kann die Datenqualität sichergestellt und die regulatorische Compliance auch bei unvollständigen Zeitreihen gewährleistet werden.